For at tilføje eksperter til kurven, skal der vælges mindst én dato på søgesiden
Datadetektiv for en dag
Data science kan ofte føles som detektivarbejde. Man har som udgangspunkt et problem, der må løses – og løsningen finder man, ved at kigge på kryds og tværs af data. På mit besøg får eleverne mulighed for at agere datadetektiver.
Fag
Informatik
Kommunikation / it
Matematik
Natur/Teknologi
Faglige emner
Digital Dannelse
Innovation
Karrierelæring
Målgrupper
Ungdomsuddannelse
Geografi
Sjælland og Sydhavsøerne
Virtuelt besøg
Kompetencer
Modellering
Undersøgelse
Perspektivering
Kommunikation
Mit besøg
På oplægget tager vi udgangspunkt i en problemstilling ude fra det rigtige arbejdsliv. Eleverne får muligheden for selv at prøve at arbejde med en typisk analyse, som kunne være relevant i f.eks. et spillefirma. Vi kigger i den forbindelse på visualisering af data, og snakker om de forskellige måder data kan præsenteres og manipuleres.
Data Science er et bredt felt, der indeholder både programmeringstunge ting såsom billedgenkendelse og modellering, samt mere standard analyser såsom prognoser af forskellige metrikker. Afhængigt af elevernes aktuelle forløb, kan oplægget vinkles mod at lægge vægt på enten etikken i forbindelse med brug af data og modeller, forskellige programmeringsaspekter, eller matematiske koncepter.
Aktivitet
Under besøget vil vi efter hvert punkt på dagsordenen bruge 10 minutter på at diskutere det berørte emne. Vi slutter hvert emne af med et spørgsmål, som jeg stiller ud i plenum – eksempelvis: ”Hvilke data tror i, at spillevirksomheder gemmer om jer?”. Til sidst quizzer vi i materialet.
Kernestof
- Dataanalyse
- Statistik
- Modeller
- Informatik
For at tilføje eksperter til kurven, skal der vælges mindst én dato på søgesiden