Mit besøg

Jeg arbejder til daglig med at beskytte en bank mod hackere. Det lyder teknisk, men problemet er det samme som det, mange unge møder online: Nogle forsøger at udgive sig for at være nogen, de ikke er.

Det er blevet meget sværere at gennemskue, hvad man kan stole på. AI kan i dag skrive overbevisende beskeder på perfekt dansk, klone en stemme ud fra få sekunders lydklip og generere falske billeder af rigtige mennesker. De gamle råd om stavefejl og mærkelige formuleringer holder ikke længere. I mit oplæg ser vi på, hvordan angreb faktisk ser ud i dag, hvad AI gør ved trusselsbilledet, og hvad du konkret kan gøre. Et af de mest effektive svar er stadig MFA, multifaktorgodkendelse – når du skal sende en kode til din telefon. Vi gennemgår hvorfor det virker, og hvad der sker, hvis ikke du bruger det.

Aktivitet

Vi starter med at se på et par eksempler, beskeder og situationer klassen selv skal vurdere. Er det ægte eller er det AI-genereret? Svarene overrasker som regel.

Derefter gennemgår vi en rigtig case trin for trin: Hvad sker der, når en konto bliver overtaget, og hvem opdager det egentlig? Eleverne arbejder i grupper med en fiktiv brugerkonto og finder de svagheder, en angriber ville udnytte. Vi demonstrerer live, hvordan MFA blokerer angrebet.

Vi afslutter med en diskussion om, hvad der faktisk virker i 2026, og hvad der ikke gør. Alternativt, kan jeg altid tilpasse indholdet til at matche hvad klassen ønsker at høre om.

Emner/Kernestof

• Digitale modeller
• Teknologisk udvikling
• Problembehandling
• It-sikkerhed
• Digital dannelse
• Teknologisk udvikling
• Digitalisering / Digitale platforme
• Cyberkriminalitet og online-sikkerhed
• Multi-Faktor Autentifikation (MFA) og digitale sikkerhedsmetoder
• Interaktiv undervisning
• Digital adfærd
• Problemidentifikatio
• Kunstig intelligens