Om besøget  

Som barn var jeg fascineret af nattehimlens stjerner, der kunne forbindes med hinanden i stjernebilleder og mønstre. I dag arbejder jeg stadig med at finde mønstre, men nu er himlen erstattet af computere, og stjernerne af data. 

På mit besøg tager jeg eleverne med på min egen rejse fra spejder og fascination af stjerner til fysik, astrofysik og senere data science og IT. Jeg håber at kunne inspirere eleverne til at følge deres nysgerrighed og se, hvor den leder dem hen.  

Jeg vil også fortælle eleverne, at data science handler om meget mere end bare computer og kode. Det handler om at forstå mønstre, mennesker og komplekse sammenhænge for at kunne løse virkelige problemer. 

Til dagligt arbejder jeg som IT-arkitekt i en data- og IT-konsulentvirksomhed, hvor jeg hjælper organisationer med at forstå og bruge deres data. Sammen med eleverne taler vi om, og undersøger, hvordan en virksomhed for eksempel kan automatisere processer og minimere fejl. På besøget vil eleverne også blive klogere på statistisk databehandling, modellering, analyse og visualisering af datasæt.  

Aktivitet 

Jeg har to forskellige gruppeøvelser, der kan tilpasses fag og klassetrin. Vi kan tale sammen om, hvad der passer bedst til jeres klasse:   

I den ene øvelse skal eleverne selv bygge en IT-infrastruktur ved hjælp af fysiske komponenter som databaser, datakilder, dashboards og sikkerhedslag. Eleverne forbinder komponenterne med snor og undersøger, hvordan data bevæger sig frem og tilbage gennem systemer. Vi taler om, hvem der skal bruge hvilke data, til hvad, hvorfor, og hvordan kan vi designe infrastrukturen til at understøtte dette.  

Jeg har også en aktivitet, hvor eleverne arbejder med et rigtigt datasæt og undersøger grafer og visualiseringer for at finde mønstre og afvigelser i dataene. Det specifikke datasæt kan vi aftale i fællesskab forud for besøget. Det kan for eksempel være et datasæt fra Netflix, hvor eleverne skal observere, analysere og fortolke data for at finde ud af, hvilke film eller genrer der er mest populære.